การบวกเลขฐาน 2 8 และ 16 - YouTube
รายการนำทางไซต์ เครื่องมือส่วนตัว ยังไม่ได้เข้าสู่ระบบ คุย ส่วนร่วม สร้างบัญชี เข้าสู่ระบบ เนมสเปซ ตำรา อภิปราย ไทย ดู อ่าน แก้ไข ดูประวัติ เพิ่มเติม ค้นหา ป้ายบอกทาง หน้าหลัก ถามคำถาม ตำราคัดสรร ตำราอาหาร วิกิเยาวชน สุ่มหน้า มีส่วนร่วม ศาลาประชาคม เปลี่ยนแปลงล่าสุด เรียนรู้การใช้งาน ติดต่อเรา บริจาค คำอธิบาย เครื่องมือ หน้าที่ลิงก์มา การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวโยง อัปโหลดไฟล์ หน้าพิเศษ ลิงก์ถาวร สารสนเทศหน้า อ้างอิงหน้านี้ พิมพ์/ส่งออก สร้างหนังสือ ดาวน์โหลดเป็น PDF รุ่นพร้อมพิมพ์ ในภาษาอื่น เพิ่มลิงก์ข้ามภาษา
ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม คือค่ากลางที่มักใช้ในทางสถิติ รวมถึงการคิดคำนวณทางคณิตศาสตร์ในชีวิตประจำวัน บทความนี้จะทำให้คุณรู้ว่า ค่ากลางแต่ละแบบแตกต่างกันตรงไหน และคำนวณหาได้อย่างไร ซึ่งมันไม่ยากอย่างที่คิดเลย 1 หาผลรวมของเลขทุกตัวในชุดข้อมูล. สมมติว่าชุดข้อมูลประกอบด้วย 2, 3, 4 เมื่อนำมาบวกกันก็จะได้ 2 + 3 + 4 = 9 2 นับจำนวนของตัวเลขในชุดข้อมูล. จากขั้นตอนที่แล้ว เราพบว่าชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยเลขทั้งหมด 3 ตัว 3 นำผลรวมมาหารด้วยจำนวนของตัวเลข. จากขั้นตอนที่แล้ว เมื่อเราได้ผลรวมเท่ากับ 9 และพบว่าจำนวนของตัวเลขในชุดข้อมูลมีทั้งหมด 3 ตัว ก็นำ 9 มาหารด้วย 3 ซึ่งมีค่าเท่ากับ 9 ÷ 3 = 3 ดังนั้นค่านิยมของชุดข้อมูลนี้ก็คือ 3 ทั้งนี้ก็ต้องจำไว้ว่า ค่าเฉลี่ยอาจจะไม่ได้อยู่ในรูปของจำนวนเต็มเสมอไป บางกรณีอาจหารไม่ลงตัว หรืออยู่ในรูปทศนิยมก็ได้ โฆษณา 1 เรียงลำดับตัวเลขในชุดข้อมูลจากน้อยไปหามาก. สมมติให้ชุดข้อมูลประกอบด้วย 4, 2, 8, 1, 15 เมื่อนำมาเรียงลำดับจากน้อยไปมากก็จะได้ 1, 2, 4, 8, 15 2 หาตัวเลขที่อยู่ตรงกึ่งกลางของชุดข้อมูล.
สมมติให้ชุดข้อมูลประกอบด้วย 2, 4, 5, 5, 4, 5 ก็ให้เขียนชุดข้อมูลนี้ลงบนกระดาษ ซึ่งควรเรียงลำดับจากน้อยไปมากด้วย เพื่อให้ง่ายต่อการหาฐานนิยม 2 หาตัวเลขที่มีจำนวนมากที่สุด. ท่องไว้ว่า "นิยม คือ มาก" หรือ "Mode is most" จากขั้นตอนที่ผ่านมาจะเห็นได้ว่าเลข 5 มีจำนวนมากที่สุด แสดงว่าฐานนิยมของชุดข้อมูลนี้คือ 5 อย่างไรก็ตามก็มีบางกรณีที่ฐานนิยมมีมากกว่าหนึ่งตัว โดยถ้ามี 2 ตัวก็จะเรียกว่า "ทวิฐานนิยม" (bimodal) ถ้ามีมากกว่าสองตัวก็จะเรียกว่า "พหุฐานนิยม" (multi-modal) เคล็ดลับ การเรียงลำดับตัวเลขในชุดข้อมูลจากน้อยไปมากช่วยให้การหามัธยฐานกับฐานนิยมนั้นง่ายขึ้น เกี่ยวกับวิกิฮาวนี้ มีการเข้าถึงหน้านี้ 396, 874 ครั้ง บทความนี้เป็นประโยชน์กับคุณไหม
sharebooklib.com, 2024